1. 本选题研究的目的及意义
随着电子商务的蓬勃发展和互联网普及率的提升，用户消费习惯逐渐从线下转移到线上，用户规模的扩大以及用户消费观念的转变使得用户在线评论呈现爆炸式增长趋势。
用户在线评论作为一种用户表达对商品或服务真实体验的网络文本信息，蕴含着用户对商品或服务的真实评价和潜在需求，对于商家改进商品、提升服务质量具有重要的参考价值。
然而，海量的用户评论信息也为商家有效挖掘和利用这些信息带来了巨大的挑战。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着互联网和电子商务的快速发展，用户在线评论数据呈现爆炸式增长，如何有效地挖掘和利用这些评论数据成为了学术界和工业界共同关注的热点问题。
1. 国内研究现状
国内学者在用户在线评论的情感分析、主题挖掘、方面提取等方面进行了大量的研究工作。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究的主要内容包括：1.研究用户在线评论的特点和价值。
2.研究用户在线评论与商品改进的关系，探讨如何利用用户在线评论来指导商品改进。
3.研究用户在线评论的情感分析方法，以及如何从评论文本中提取关键信息，例如用户关注的商品属性、用户体验等。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析和定性分析相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.确定研究对象和数据来源：选取特定类型的商品或服务作为研究对象，并确定用户在线评论数据的来源，例如电商平台、社交媒体等。
2.数据采集和预处理：利用网络爬虫等技术手段采集用户在线评论数据，并对数据进行清洗、去重、分词等预处理操作。
3.用户在线评论的情感分析：利用情感词典、机器学习等方法对用户在线评论进行情感分析，识别用户的情感倾向，例如正面、负面、中性等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：1.将用户在线评论与商品改进有效结合，构建基于用户在线评论的商品改进模型，为商家提供具体的商品改进建议和策略。
2.综合利用情感分析、主题模型、方面挖掘等文本挖掘技术，从用户在线评论中提取关键信息，为商品改进提供更加全面和准确的依据。
3.通过案例研究验证所提出的模型和方法的有效性，并对研究结果进行分析和讨论，以期为相关研究提供参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.陈黎,徐晓飞,李琳.在线评论对产品创新的影响机理研究——基于评论文本挖掘和匹配分析[J].科研管理,2019,40(12):189-201.
2.李晨,徐晓飞,陈黎.在线评论对产品设计改进的影响：内容、平台与时滞效应[J].管理科学学报,2021,24(09):146-161.
3.刘艳秋,周南.基于在线评论和情感分析的酒店服务质量改进研究[J].情报科学,2022,40(07):133-140.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
