1. 研究目的与意义
20世纪90年代以来，中国的老龄化进程加快。目前，中国已经步入老年型社会结构，预计到2040年，65岁及以上老年人口占总人口的比例将超过20%。同时，老年人口高龄化趋势日益明显：80岁及以上高龄老人正以每年5%的速度增加，到2040年将增加到7400多万人。而我国的出口成功主要依赖的是以丰富劳动力资源的劳动密集型行业，人口老龄化的变动趋势对此贸易发展模式造成巨大冲击，出口贸易结构转型显得尤为重要。江苏省作为全国外贸大省和人口大省，老龄化比例位于全国之首，研究老龄化对出口的影响可以为其他省份的发展提供参考。本文从出口产品结构、出口技术复杂度、出口产品品质多个角度刻画出口贸易结构，选取2002年至2021年的数据，用出口贸易的多个指标研究人口老龄化对出口贸易“质”的影响。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
第一部分引言，两百字左右解释说明江苏省老龄化现状；
第二部分文献综述，对老龄化的定义、特点进行总结，结合目前关于出口质量的评价指标体系，指出老龄化对外贸产生影响的作用机理和路径；
3. 国内外研究现状
王有鑫、赵雅婧（2013）采用交叉项方法研究老龄化变动趋势对出口结构优化的影响，发现人口结构变动使资本要素变得相对充裕，劳动要素相对稀缺，促使出口结构实现优化升级，由劳动密集型商品出口为主向资本密集型商品转移；2015年时，他们进一步研究发现，人口老龄化显著促进了出口产品品质升级。方慧、韩云双（2016）得出了相同的结论，即劳动密集型产品仍在出口的同时，资本技术密集型产品的出口加大，进而影响了出口商品结构的变化，而蔡兴（2016）除了支持老龄化促进出口结构优化升级的观念外，还表明中国的劳动力优势会因此削弱，不利于我国出口贸易。冯正强、刘婷（2019）主要通过三期迭代模型的分析人口年龄结构对出口影响的传导机制；黄顺绪等（2017）将视角放在了多元出口市场与比较优势演化方面，认为我国人口年龄结构的变动反而促进了出口市场多元化，从而促使我国比较优势加速演进；张明志、吴俊涛（2019）则利用“省级—行业”层面的数据研究人口老龄化对中国制造业行业出口的影响。包玉香、王向阳（2012）从人口的生产属性和消费属性出发，以经济增长理论和国民收入决定理论为基础，分析了人口老龄化影响区域经济发展的作用机理和路径。高越、李荣林（2017）分析道老龄化有利于“顺年龄认知能力”密集行业的出口，不利于“逆年龄认知能力”和体能密集行业的出口，验证了老龄化也是影响比较优势的因素。18年的时候进一步研究出人口老龄化对出口技术复杂度的影响是一个先上升后下降的倒U型过程，而且对不同类型认知能力的密集度不同的行业的影响不同；冯德连、李子怡（2021）则从服务贸易的角度出发，着重测度了各国服务出口复杂度，得出人口老龄化、人力资本分别能够显著促进服务出口复杂度的提升，但两者交互项对服务出口复杂度有显著的负面影响。铁瑛、张明志等（2019）构建了城市层面的人口结构指标，得出城市人口结构影响出口存在“成本效应”的结论。
4. 计划与进度安排
2022年12月24日前完成开题工作；
2022年2月15日前完成初稿；
2022年4月15日前完成论文修改、外文翻译等工作；
5. 参考文献
[1]王有鑫,赵雅婧.人口年龄结构与出口比较优势——理论框架和实证经验[J].世界经济研究,2016(04):78-93 135-136.DOI:10.13516/j.cnki.wes.2016.04.009.
[2]铁瑛,张明志,陈榕景.人口结构转型、人口红利演进与出口增长——来自中国城市层面的经验证据[J].经济研究,2019,54(05):164-180.
[3]高越,李荣林.人口老龄化、人力资本投资和出口商品结构[J].现代财经(天津财经大学学报),2017,37(10):65-77.DOI:10.19559/j.cnki.12-1387.2017.10.006.
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