我国智慧零售发展现状和趋势研究开题报告

1. 研究目的与意义

随着我国步入大数据时代，由苏宁电器首先提出的智慧零售的概念走进人们的视线。

作为终端商流形态，智慧零售与传统零售之间的差异性体现在“智慧”二字上，即前者能通过大数据分析来把握目标消费群体的偏好信息，进而在产业链信息逆向传导下为生产企业优化产能结构创造价值。

显然，智慧零售价值创造的关键并不是商流，而是信息流。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:

1．智慧零售在我国的现状：（1）以消费者体验为核心，融入数据思维实现精准营销。(2)零售业企业争相发展电商， 线上线下边界模糊。（3）线上流量红利偏好特色品类，线下以场景为核心驱动流量转化。（4）用户主导零售业转型，个性化需求驱动消费升级。

2．我国智慧零售与人工智能的结合：(1) 智慧门店是人工智能技术在零售行业落地的重要探索领域，也是商家AI技术综合应用的集中体现。（2）智慧仓储利用RFID作为产品电子代码的物理载体，附着于可跟踪的物品上，可全球流通并被识别读写，助力仓储分拣盘点。（3）迅速反馈的智能客服的应用大大降低了人工客服工作量，提高了问题解决效率。（4）可以通过精准的机器算法进行预测营销决策，从而产生更大的商业利润。

3. 国内外研究现状

智慧零售行业研究报告（2018）指出，智慧零售的核心在于，在围绕消费者而产生的购买行为场景体验、生产设计和跟踪服务中，融入数字化和智能化的技术和平台，满足企业对于消费者观察、供应链管理和场景布局的效益优化，打通线上线下流量实现线上运营的精准化营销和线下店铺的获客、转化、提效。

刘强东(2017)在《零售的未来：第四次零售革命》一文中提出，零售的本质是成本、效率、体验，零售变革是零售基础设施升级换代，不断改变零售本质的价值创造和获取方式，其对零售变革的本质做了清晰界定，也预示“新零售”形变而质不变的特性。鄢章华、刘蕾（2017）认为，“新零售”是通过线上线下融合，获取全方位数据，基于消费者体验视角提升零售效率。

4. 计划与进度安排

2022.12.1-2022.12.31，确定论文题目，制订计划并查找相关资料，完成开题报告初稿，上交导师查阅；

2022.1.1-2022.4.10，查找翻阅相关论文资料，如文献、论文集、著作等，建立论文框架并完成论文初稿，初稿中参考文献不低于15篇，其中至少包括一篇英文文献,同时翻译相关英文资料；

2022.4.11－2022.4.20，中期检查

5. 参考文献

[1]无人技术助力新零售物流升级[N].北京商报,2018(3).

[2]李冰漪.新物流的供应链变革与重塑[J].中国储运,2018(8).

[3]赖阳,李馥佳.云消费时代大数据与商业智能的应用[J].时代经贸,2017(1).

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