人工智能视野下实体零售创新发展研究开题报告

1. 研究目的与意义

在科技急速发展的情况下，人工智能被快速应用到社会各行各业，也已经被国家作为长远战略放进了国家规划。另一方面，零售业作为国家最重要的产业之一，其与人工智能的结合必定是社会发展的重要方向。而纵观零售业的发展历史，其行业进化的方向始终是依托技术升级来降低消费者的“购买阻力”。对于传统零售商而言，最大的阻力是来自电商的冲击，在人员培训、成本控制上没有优势，在价格制定、库存管理上并不智能，更比不上电商的数据分析和用户感知能力。

而电商平台，虽拥有不同人群、地域的大量消费数据，对传统零售商占据优势，但同样需要面对打造消费场景、建设物流系统和售后服务等诸多问题。至于消费者，当然是希望这些问题都能被解决，得到更好的商品质量与更低的价格。

由上述可知，零售业正面临着巨大的转型升级，而人工智能能够精准把控每个需要升级改造的点，将线下店铺与人工智能技术的有机结合，将推动零售业的不断创新与发展。

2. 研究内容和预期目标

人工智能与零售业融合的优势，主要包括革新零售购物场景，助推零售商业模式变革，为打造智慧供应链提供数据支撑等，这些方面有效提高了客户满意度，提升服务质量，强化供应链管理，提高了行业整体的运作效率等等；

可直接应用于零售业的十多项成熟技术，包括：智能停车和找车、商品电子标签、室内定位及营销、智能搜索及管理联动、基于视觉系统的应用、智能购物车、智能穿衣镜、智能试衣间、智能推荐、机器人导购、机器人店员、虚拟商品墙、自助支付、智能比价、在线客服机器人、库存盘点机器人、商品管理机器人、 物流机器人等；

目前市场上已经成熟的经典应用案例研究，包括阿里巴巴“盒马鲜生”，运用AI抢占高频生鲜消费市场；亚马逊“Amazon Go”，打造无人超市给予消费者无需等候的消费体验；优衣库“Umood”，由传感器、智能显示屏幕、AI分析系统构成的智能选衣系统；沃尔玛“扫描货架机器人”，引入机器人来提高效率、节约资源、提高准确性；

3. 国内外研究现状

关于零售业中应用人工智能，佛利克斯多米尼克韦伯(Felix Dominik Weber，2019)认为零售领域是人工智能工具应用得最自然的领域，能够有效改善零售业高人力比例和低利润率的传统状况，他提出人工智能不仅仅对零售业的客户数据、物流体系、产品服务等等方面有了提高，更可以利用大数据的整理分析，利用不同地域消费者的特性，与营销精准结合，人工智能会与每个用户的日常息息相关。

关于人工智能与零售业融合所面对的挑战，杨玲雅（2020）认为，首先智能技术有待优化，例如人脸识别技术、零售店的传感器与摄像头等，货物位置被移动太多会影响识别的准确性。其次是智能设备的运营成本高，是否盈利仍然需要检验，基础设施和研发的投入导致需要大量的资金，如果没有巨头撑腰，能否经历市场的残酷检验是挑战。最后是服务体验与消费者的诚信问题，都是需要解决的问题。

关于人工智能影响下的零售业营销创新，张景铭（2020）认为，智能营销系统可将庞大的数据进行高效准确地处理并得出结果，在整个系统中共享，为零售企业的营销做决策支撑，精准掌握顾客的需求。

4. 计划与进度安排

2022.11.20-2022.12.11，确定论文题目，制订计划并查找相关资料，完成开题报告初稿，上交导师查阅；

2022.12.12-2022.3.12，查找翻阅相关论文资料，如文献、论文集、著作等，建立论文框架并完成论文初稿，初稿中参考文献不低于15篇，其中至少包括一篇英文文献；

2022.3.13－2022.3.19，中期检查

5. 参考文献

[1] 杨玲雅.人工智能与零售业融合探讨分析［J］.商业经济，2020，（11）：59-60.

[2] 张景铭，谢晶.人工智能视野下零售业营销创新探讨［J］.商业经济研究，2020，(15)：65-68.

[3] 谢晶，王惠俊.人工智能在零售业中的应用研究［J］.现代营销，2020，（5）： 164-165.

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