统计套利模型的实证研究开题报告

 2023-02-03 10:52:38

1. 研究目的与意义

无风险套利机会可以说是很多投资者梦寐以求的,但只要这个市场是个自由的市场,那么可行的无风险套利机会难以长期存在。而且即使存在着无风险套利机会,其套利收益率也会非常微薄,并不足以能使从事无风险套利成为一个值得长期持续的工作,当然,并不能否认市场有时候的确会出现一些长期存在、并且利润丰厚的套利机会,市场出现错误的时候。既然严格的无风险套利机会少、收益率微薄,实际的执行过程中也不能完全消除风险。那么如果有一种选择,能够稍微放松100%无风险的要求,比如允许有5%的风险,但同时却能够让套利机会增加100%以上,那岂不是一个更好的选择?

2. 研究内容和预期目标

本文研究内容和问题:

1.统计套利是对无风险套利条件的放松,以增加少量的风险来换取更多的套利机会,最大损失远小于预期收益。毕竟对于财富的增长,风险只是起着阻碍作用,但是没有风险,财富绝不会自动增长。如果稍微多承担一点风险能换来更多的盈利机会,那么这种交换将是值得的。(主要看风险收益比)

2.对于相关联品种各自的价格走势受共同外因的影响,而往往品种本身的因素决定了相对价格(价差或比价)的走势,对于来自外界的突发性因素对价差影响不大,因此相对价格的走势的分析往往可以忽略外围的不确定性因随,则只需要把我品种本身的供求因素即可,其价差走势相对但品种走势较容易把握。这也是套利风险相对较小的原因。

3. 国内外研究现状

对于统计套利的研究,国外研究进行的比较深入,所有的研究一般以某种理论以确定其理论价格,并对比现在市场价格是否严重背离其理论价值。或者寻求期货价格和某一现货价格之间是否存在稳定关系,并预测这种关系的发展趋势。

modest(1983)检验了交易成本对套利活动的影响,并发现因为套利成本的存在,使股指期货的市场价格与理论价格之间存在一个无套利区间,这个区间即是上限为股指期货的理论价格加上交易成本,下限为减去交易成本,当股指期货价格在这个区间波动时,对股指期货的买卖不能有正的套利收益。

由于国内股指期货在2010年4月才推出,时间较西方国家落后很久,所以相关方面的实证研究并不多

4. 计划与进度安排

研究计划:

2022年11月16日-2022年12月5日查阅文献,熟悉问题的背景,写出论文提纲,准备好开题报告等。

2022年1月1日- 2022年4月15日归纳总结相关文献所提到的模型内所用到的研究方法,解决思路以及相关发现,撰写论文,完成毕业论文初稿。

2022年4月16日-2022年6月中旬认真,反复修改论文并按规范化要求定稿打印,准备论文答辩。

5. 参考文献

[1]Christian L.Dunis,Gianluigi Giorgioni,Jason Laws,et al.Statistic Arbitrage and High-Frequency Data with an Application to Eurostoxx 50 Equities.Working Paper,2010.

[2]K.TrianktafyllopoulosG.Montana.Dynamic modeling of mean-reverting spreads for statistical arbitrage[J].In:Compute Management Sciences 2008,Berlin:Springer-Verlag,2009:23-49.

[3]来升强.高频数据交易策略与波动性分析[D].厦门大学博士学位论文,2009.

[4]张戈,程棵,陆凤彬,汪寿阳.基于Copula函数的程序化交易策略[J].系统工程理论与实践,2011.

[5]杨怀东,潘珺.高频数据下基于组合预测思想的统计套利策略创新设计与实证研究[J].财务与及金融,2012.
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