1. 研究目的与意义
随着我国顺利加入WTO之后，国内经济不断纵深发展，资本市场也发展迅猛，成为我国社会主义市场经济中不可缺少的部分。然而由于国内资本市场尚未成熟，监管放纵，近年来，上市公司财务造假事件频发，特别是高新医药产业，影响巨大，严重干扰到资本市场对上市公司各指标和竞争力的判断，资本配置效率大大降低，整条资本链上的利益相关者都会因此蒙受巨额损失，如2019年的康美药业造假损失市值1259亿元，从一定程度上来说，极大削弱了投资者的信心。从社会角度来看，财务造假破坏国家经济发展，也是历史上经济金融危机的主要原因之一，所以能够做到及时识别预警虚假财务报告并想出积极有效的应对措施具有重要现实意义。从理论意义来说，目前我国对虚假财务报告的研究并不充分，尚未形成有效防治理论体系，所以希望研究这类问题可以为财会界提供超前性思考，助推研究理论体系的形成，同时促进外部审计和证券市场监管有效开展。从实际意义来说，对财务造假行为进行规范研究有利于督促上市公司诚信道德的文化氛围建设。识别并应对上市公司财务造假问题有利于市场资源的有效配置，从而推动国内资本市场规范高效发展，我国经济能向高端高质量产业转型升级。同时中小投资者也能在资本市场降低投资风险，规避巨额损失。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：本文将会采用理论研究与实证研究相结合的方式。首先解释论文中会出现的专业名词，然后用数据挖掘和机器学习技术对数据选取处理，来发现潜在的特点和联系，寻找决策的新模式，从而能够构建出能够准确识别上市公司财务造假的模型。
拟解决的关键问题：通过机器学习和数据挖掘技术研究近十年我国上市公司虚假财务报告，构建准确的识别预警模型，希望能够以此丰富国内在企业财务造假案例上的研究。
写作提纲：（拟分为七大板块）
3. 国内外研究现状
（一）国外研究现状
上市公司财务造假的识别预警在推动国家社会经济发展方面有着重要作用。国外的研究起步很早，尤其是在公司的管理层和内部控制方面，都展开了较为深入的探索和研究。现如今国外在这方面的研究已经比较成熟，从最初的简单分析程序，发展到现在以大数据为背景构建出的多种统计分析判别模型，并熟练运用于社会各个行业。
4. 计划与进度安排
2022.11.25—2022.12.20和导师沟通，确定论文研究课题并申报；
2022.12.20—2022.1.15搜集中英文参考文献，认真阅读翻译，掌握研究现状和所查文献的主要研究方法，完成文献综述和开题报告的撰写。
2022.1.15—2022.1.20导师审核申报的课题，经批准后开题。
5. 参考文献
[1]吕晨,程建华.基于Logistic模型的上市公司财务造假识别研究[J].中原工学院学报,2020,31(05):72-77 85.
[2]杨曦烨. 利用机器学习技术识别财务报表造假[D].南开大学,2020.
[3]张佳佳. 基于数据挖掘的上市公司财务报告舞弊识别模型研究[D].浙江大学,2021.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
