基于P2P平台的借款人违约风险评估开题报告

 2024-07-07 21:17:03

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,互联网金融的快速发展催生了P2P网贷平台的兴起,为借贷双方提供了便捷、高效的融资渠道。

然而,由于P2P平台借贷模式的特殊性,借款人违约风险成为了制约行业健康发展的重要因素。

因此,对P2P平台借款人违约风险进行评估,对于保障投资人资金安全、促进P2P行业可持续发展具有重要的现实意义。

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2. 本选题国内外研究状况综述

P2P网贷平台作为一种新兴的互联网金融模式,自诞生以来就受到了国内外学者的广泛关注。

借款人违约风险评估作为P2P平台风险管理的核心内容,更是成为了研究的热点。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面:1.分析P2P平台借贷模式的特点,以及与传统金融机构的不同之处,阐述P2P平台借款人违约风险的定义、类型和主要影响因素。

2.对P2P平台数据进行分析,包括借款人基本信息、信用行为、社会关系等方面,揭示借款人违约风险的特征。

3.构建P2P平台借款人违约风险评估指标体系,并选择合适的模型和算法,对借款人违约风险进行评估。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、案例分析法、数据挖掘等方法,对P2P平台借款人违约风险进行评估。


1.文献研究法:通过查阅国内外相关文献,了解P2P平台借贷模式、借款人违约风险评估等方面的研究现状,为本研究提供理论基础和方法指导。

2.案例分析法:选取典型的P2P平台和借款人案例进行分析,总结P2P平台借款人违约风险的特征和规律。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.在数据方面,本研究将尝试从多个P2P平台获取借款人数据,构建一个规模更大、维度更全的借款人数据库,以提高模型的泛化能力。

2.在指标体系方面,本研究将结合P2P平台借贷模式的特点,构建一个更加科学、合理的风险评估指标体系,以提高模型的准确性。

3.在模型构建方面,本研究将尝试采用多种机器学习算法,并对不同算法进行比较分析,选择最优的算法来构建借款人违约风险评估模型。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘敬宁,郭栋,谢家荣.P2P网络借贷平台风险评估指标体系研究[J].金融发展研究,2017(01):73-80.

[2] 王聪,胡跃,汪圣明.P2P网络借贷平台风险评估——基于上市公司关联担保数据[J].管理科学学报,2018,21(03):2-16.

[3] 孙健,曾繁华,王睿.基于网络文本的P2P借贷平台借款人信用风险评价研究[J].管理评论,2018,30(05):146-157.

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