1. 研究目的与意义
课题研究的背景
随着国内市场以及国际平台上电子商务的蓬勃发展，越来越多的人看到了网络购物这一领域的无穷潜力。人们从分析国内外电子商务交易平台（例如亚马逊等）的发展历史中迸发出新的灵感，进而关注起细化到个人的移动购物模式。随着线上购物（俗称网购）成为了人们主要的消费模式之一，购物系统也火爆起来，电商在国内深受众多企业的欢迎和青睐。在各大电商节等噱头下，淘宝天猫、京东商城等创下的交易额度更是让人瞠目结舌。也正因如此，越来越多的企业会选择搭建一个属于自己的购物系统，很多企业都想通过搭建专属于自己的购物商城来服务广大线上用户。
与此同时，挖掘用户痛点、精准定位客户需求以达到个性化推荐商品促进销售额的目的，也成了各大企业迫切的需要。随着互联网普及的深入和网上购物的蓬勃发展，网络上存储的商品数量和种类也在不断增加，这将直接导致人们在购物时会花费更长时间在商品选择上，从而影响购物体验。个性化推荐系统可以很好地解决这个问题，相对于购物者来说提升了购物体验，相对于商家来说提升了商品销量，达到两全其美的效果。
2. 研究内容与预期目标
前台部分使用JavaServer Pages以及JavaScript实现包括针对不同的用户完成网上商品查看、购物车管理、下单购物、个性化推荐物品等网上购物的各阶段功能。
后台主要完成商户的分类管理、商品管理以及订单管理等工作。
预期目标：
3. 研究方法与步骤
购物车系统的设计分为前端页面、后台逻辑处理、数据库设计三个部分。前端页面主要采用webAPP、JavaServer Pages及JavaScript前端框架，后台主要通过Java实现，利用ssm框架构建工具构建后台程序。数据库采用MySQL数据库。
步骤：
第一步，首先根据已有的网上购物经验、网络购物网站进行需求分析，总结整理出本系统应当具有的功能。然后通过观察借鉴其他类似的购物网站（或者网上购物类应用）的功能与当前需求分析进行比较，再次实现整合，并在原有基础上查漏补缺。
4. 参考文献
[1]许梦妮,刘晶晶,刘金艳,段群.基于智能推荐的网络购物系统的设计研究[J].软件工程,2016,19(04):46-47 39.
[2]张百平. 智能引导用户购物系统的设计与实现[D].广东工业大学,2012.
[3]张丽姿.基于RFID的智能购物推荐系统设计[J].西昌学院学报(自然科学版),2013,27(02):48-49.
5. 工作计划
(1)2022.1.10----2022.3.5 查阅资料，撰写并提交开题报告
(2)2022.3.6 ----2022.3.20需求分析,概要设计
(3)2022.3.21----2022.5.16详细设计、代码编写
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