1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.1 课题的背景与意义表情是人类情绪变化和心理活动最基本最直观的表达方式，人脸表情识别就是利用现代计算机技术自动地识别不同面部表情的研究。
最早的表情研究可以回溯到19世纪生物学家达尔文所著的《人类和动物的表情》一书，该著作首次从情绪表观方面探讨和论证人类和动物均具有连续性心理反应的进化论观点，井详细阐述了人类面部表情如何传递情感信息，并提出了著名的三条原理。
1974年，心理学家Mehrabiadul发表文章指出，在人们的日常生活交流中，通过面部表情传递的信息占个人信息表达总量的55%，而通过语言或声音所传递的信息总量只占全部信息总量的45%。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1 拟研究或解决的问题 本课题拟解决的问题是基于深度学习的人脸表情识别方法研究，运用深度学习的关知识和技术对随机场景下捕获的人脸表情进行采集比对分析的过程。
2.2拟采用的研究手段（途径）1.阅读相关的参考文献的并分析总结，了解该课题的业务详情，设计符合实际的文字识别研究方法。
2.学习并掌握深度学习、神经网络的相关知识和技术。
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