1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
研究背景当今信息技术领域，成像技术的快速发展使得人们所获得的图像尺寸持续增大，图像信息量明显提升。
然而，对于一幅图像，人们所关注的图像信息往往只是其中的一小部分，也就是最引人注目的那一部分。
如今大多数传统的图像处理技术基本都对图像进行全局处理，图像数据信息的海量提升使得其越来越无法适从。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一.拟研究或解决的问题（1）对于对比度较小的图像的提取显著区域的操作，传统的算法很难精确提取，本项目将研究此问题。
（2）现有的合成显著性算法综合了几种算法，能较为精准提取，但工作量大、计算时间长，本项目将研究其算法的简化，尽可能兼顾显著区域检测过程的效率和效果。
（3）找到合适的参数强化边界，避免显著区域边界框的丢失和模糊。
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