1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文献综述一．课题研究背景及意义随着 互联网 战略的深入推进，不论是网上银行，手机银行，第三方支付等新兴支付方式，还是支付宝、微信等移动支付平台如雨后春笋般不断涌现，互联网 与各领域的合作深刻影响着人们生活的方方面面，为日常生活提供了便利。
根据国家统计局报告显示，近年来，我国移动支付交易规模超过81万亿元，居全球首位；全国成年人使用电子支付的比例高达82.39%，电子支付使用普及率持续攀升。
电子支付的实现离不开网上银行或是支付宝，微信等第三方支付平台的个人账户与银行卡号之间的绑定操作，因此，对这一过程的优化是很有意义的。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
四．课题研究解决的问题本设计将开发一款基于深度学习的银行卡号识别系统。
本系统旨在提高相关工作的效率，提高在线支付服务质量，提升用户体验。
本系统采用Python语言开发，运用TensorFlow深度学习框架，采用深度神经网络训练模型，并采用GPU加速训练，实现对银行卡卡号等信息的识别，并通过使用Python中的PyQt库编写GUI，与使用者进行交互。
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