1. 研究目的与意义
受疫情影响，为了方便社会不同群体的工作和学习的需求，很多在线教学软件如雨后春笋般出现，但其功能设计各不相同，面对疫情生活下的各种学习问题，怎样才能合理有效地处理不同用户学习上的需要是一个值得研究的问题。 特别是随着智能手机的普及，面对抖音、微信短视频等的冲击，学生旷课、迟到、早退、精力不集中等课堂问题层出不穷。
本课题拟设计实现一个机房教学辅助系统，该系统通过实时采集教学过程中的一些状态（如考勤、抬头率、是否离开等）进行智能化分析，再辅助一些传统教学方式（签到、随堂测试）等来综合来评估学生的状态，从而帮助师生提升课堂教学效果。
2. 课题关键问题和重难点
本课题的主要任务如下：
a. 系统要求B/S架构，用户角色有老师和学生。学生可以查看自己教学评估报告，老师可以查看总体报告及每个学生的课堂参与度。
b. 通过深度学习技术，能够完成学生人脸识别签到、听课质量（可以根据抬头率、是否离开等来综合评价，综合评价算法可以自行设计）。
3. 国内外研究现状（文献综述）
近年来，信息技术快速发展,受疫情影响，智慧教育成为教育发展的一个主流方向。为了方便社会不同群体的工作和学习的需求，以大数据、人工智能技术为核心的教育软件也顺着时代的潮流大量出现并发展。智慧教育的智慧体现在哪,其和信息技术有什么关系，这是非常值得关注的问题。受疫期间，很多在线教学软件如雨后春笋般出现，但其功能设计各不相同，面对疫情生活下的各种学习问题，怎样才能合理有效地处理不同用户学习上的需要也是一个值得研究的问题。本课题拟设计实现一个线上的教学系统，涉及计算机应用技术、计算机视觉、教育等领域。
在计算机行业从事者的努力下，我国在云计算、大数据、智慧城市、VR/AR、工业计算、桌面计算、移动计算、3D打印、投影与影像等领域取得了快速发展。特别是人工智能技术在各行各业的发展中起到了重要的作用。现在，各国大力发展人工智能，人工智能技术融入到各行各业的中，而计算机视觉是其应用中较火的一个领域。计算机视觉应用领域较为广泛，包括电子消费、医疗影像、智慧安防、无人驾驶汽车等。在汽车领域，ADAS和DMS发展如火如荼；在智慧安防领域，计算机视觉也起到了非常重要的作用，如利用面部特征识别技术，对犯罪人员身份信息进行精确掌控，能极大提高警方工作效率，为维护社会治安提供技术支持；新冠疫情爆发期间，计算机视觉在智慧教育方面提供了不小的动力，通过有摄像头的电子设备解决居家隔离期间教育的#8220;面对面#8221;教学。尽管目前疫情得到了控制、线下教学逐渐恢复，但线上教学仍是大势所趋。本课题从发展计算机应用技术出发，研究计算机视觉在教育软件上的应用，旨在设计适应于线下机房教学的教学辅助系统。
4. 研究方案
4.1功能模块设计
根据上述设计任务中需要实现的功能，本设计整体分以下几个模块：
a. 人脸识别模块
5. 工作计划
五、工作计划
2022-2023-1学期：
第15-16周：完成选题，查阅相关中英文资料，进行相关技术的学习；
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