旅游信息检索系统设计与实现开题报告

 2024-06-23 16:47:13

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网技术的飞速发展和旅游业的蓬勃发展,人们获取旅游信息的途径日益多样化,同时也对旅游信息服务的个性化、智能化提出了更高的要求。

传统的旅游信息获取方式主要依赖于旅行社、旅游网站等中介机构,信息获取效率低,难以满足游客个性化、多样化的需求。

而互联网技术的应用为旅游信息检索系统的设计与实现提供了可能,也为游客提供了更加便捷、高效、个性化的旅游信息获取方式。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,随着信息技术的发展和旅游业的兴起,国内外学者对旅游信息检索系统的研究越来越重视,并在理论和实践方面取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内对于旅游信息检索系统的研究起步相对较晚,但近年来发展迅速。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本课题将针对现有旅游信息检索系统存在的问题,结合当前信息检索技术的最新发展趋势,重点研究以下内容:
1.旅游信息采集与处理:针对旅游信息来源广泛、格式多样等特点,研究高效的旅游信息采集方法,并对采集到的信息进行清洗、去重、分类等处理,构建结构化的旅游信息数据库。

2.旅游信息检索模型:研究适用于旅游领域的检索模型,例如结合关键词检索和语义检索的混合检索模型,提高检索结果的准确性和相关性。

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4. 研究的方法与步骤

本课题将采用理论研究和实践应用相结合的研究方法,具体步骤如下:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解旅游信息检索系统的研究现状、发展趋势以及关键技术,为本课题的研究提供理论基础。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式,了解用户的需求和痛点,为系统的设计提供依据。

3.系统设计阶段:根据需求分析的结果,设计系统的总体架构、功能模块、数据库结构等,并确定系统的技术路线。

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5. 研究的创新点

本课题的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于多源数据的旅游信息融合:提出一种基于语义分析和机器学习的多源数据融合方法,将来自不同网站、平台的旅游信息进行整合,构建更加全面、准确的旅游信息数据库。

2.基于用户兴趣模型的个性化推荐算法:提出一种基于用户兴趣模型的个性化旅游推荐算法,通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等信息,为用户推荐更加符合其需求的旅游产品和服务。

3.基于移动终端的旅游信息服务平台:开发一个基于移动终端的旅游信息服务平台,为用户提供更加便捷的旅游信息查询、预订、导航等服务,提升用户体验。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1]谢晓璐,王海洋,李晓.面向旅游信息检索的BiGRU-Attention模型[J].计算机应用研究,2022,39(02):384-388.

[2]张帆,张宇,叶舒馨.基于改进TF-IDF算法的旅游信息检索系统研究[J].信息技术与信息化,2021(09):111-114.

[3]郭宇航.基于Android的个性化旅游信息检索系统设计与实现[D].西安:西安科技大学,2020.

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