1. 研究目的与意义
研究背景：
随着智能手机的不断发展和普及，人们对生活质量的要求也越来越高，各种移动设备和可穿戴设备正在以加速度的方式增长，其性能和嵌入的传感器也变的多样化。在这样一个时代背景下，利用手机传感器数据识别人体行为的技术成为了当前的研究热点。现在的智能手机已经不仅仅是一个简单的通讯工具，还是一个集合通讯、计算、感知为一体的智能终端。为了满足越来越多的用户的需求，现在的智能手机已经加入了各种各样的传感器，比如三轴加速度传感器、红外传感器、陀螺仪、磁场传感器，人们通过采集智能手机的传感器数据并进行分析，从而识别出当前用户的运动状态。由于智能手机的方便、轻巧、普遍性、实用性等特点，这项技术得到了广泛的应用和推广。
目前，这项技术已经熟练应用于智能交通、智慧医疗、智能家居、紧急救援、身份识别等多个领域。在体育界，我们可以利用这项技术实时准确地监测运动员的身体情况，以便于教练及时调整训练模式，并且运动员的身体健康状况将会得到极大的保障。这项技术将会对整个运动行业做出巨大的改革，具有广泛的市场前景和应用价值。
2. 研究内容和问题
基本内容：
本次设计的主要内容是实现一个通过采集手机传感器数据识别用户行为的手机APP。本次设计主要分为两大块：APP的前端设计与后台系统。APP首先会采集手机加速度传感器、重力传感器、方向传感器等传感器的数据，然后APP会通过数据进行行为分析，进而判断用户行为。
预计需解决的难题：
3. 设计方案和技术路线
研究方法：
本次设计我先上网查阅有关资料，阅读相关文件，了解目前相关运动APP的优缺点。通过这种方法，我会对本次设计有个非常清楚的了解，避免在研究过程中出现低级错误，并且了解此类APP的现状，有助于我及时进行调整。另外，我要学习其他APP的方法和设计，掌握此类APP的优缺点，及时扬长补短，我也会尝试着设计一些不一样的功能，让自己的设计更加新颖。
技术路线：
4. 研究的条件和基础
1. Windows操作系统的计算机。
2.熟悉Android Studio、MySQL、Navicat、Pycharm等开发软件的使用。
3.能够熟练掌握Java、SQL、Python、JavaScript等语言及开发环境。
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