基于Kinect的增强现实上肢康复系统开题报告

 2024-07-29 14:48:28

1. 本选题研究的目的及意义

近年来,随着老龄化社会的加剧和慢性疾病的增加,上肢功能障碍患者数量逐年上升,对上肢康复训练的需求日益迫切。

传统的康复训练方法主要依赖于治疗师的被动操作,存在着效率低、成本高、患者依从性差等问题。

为了解决这些问题,迫切需要探索更加高效、智能、便捷的上肢康复训练方法。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,增强现实技术和体感交互技术发展迅速,并在医疗康复领域得到了广泛的应用。

国内外学者在基于Kinect的增强现实上肢康复系统方面开展了大量的研究工作,并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容是设计和开发一套基于Kinect的增强现实上肢康复系统,该系统主要包括以下几个模块:
1.体感交互模块:利用Kinect传感器实时捕捉患者的运动数据,包括肢体关节位置、运动范围、运动速度等,并将数据传输给系统进行处理。

2.增强现实模块:将虚拟的康复训练场景、指导信息和游戏元素叠加到患者的真实环境中,增强患者的沉浸感和趣味性。

3.康复训练模块:根据患者的具体情况和康复目标,设计个性化的康复训练方案,并通过AR场景和游戏互动的方式引导患者完成训练任务。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展:
1.文献调研阶段:查阅国内外相关文献,了解增强现实技术、体感交互技术、上肢康复训练等方面的研究现状,为系统设计提供理论依据。

2.需求分析阶段:通过问卷调查、访谈等方式,了解上肢功能障碍患者的康复需求,分析系统的功能需求、性能需求和用户界面需求。

3.系统设计阶段:根据需求分析的结果,设计系统的总体架构、硬件模块、软件模块和数据库,并确定系统的开发环境和技术路线。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于Kinect的精准动作捕捉:利用Kinect的深度摄像头和骨骼追踪技术,可以实现对患者上肢动作的精准捕捉,为康复训练提供更准确的数据支持。

2.个性化康复训练方案:根据患者的运动功能评估结果,系统可以自动生成个性化的康复训练方案,并根据患者的训练情况进行动态调整,提高康复训练的针对性和有效性。

3.游戏化的康复训练体验:将康复训练任务融入到AR游戏场景中,通过游戏化的互动方式提高患者的训练兴趣和主动性,增强康复训练的趣味性和娱乐性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1. 刘伟,王福田,张立伟,等.虚拟现实技术在康复医学中的应用及展望[J].中国康复医学杂志,2018,33(10):1243-1247.

2. 王晓,张田,张海东.增强现实技术综述[J].计算机应用研究,2020,37(06):1601-1612.

3. 张雪,张海,张岩.虚拟现实康复训练系统中关键技术的研究进展[J].电子技术与软件工程,2020(15):68-70.

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