1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化和城市化进程的加速推进，起重机作为一种关键的物料搬运设备，在建筑、港口、制造等领域得到广泛应用。
然而，起重机作业环境复杂，操作不当、设备故障等因素都可能导致安全事故的发生，造成人员伤亡和财产损失。
因此，对起重机进行安全评估，及时发现和消除安全隐患，对于保障生产安全、维护社会稳定具有重要意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，国内外学者在起重机安全评估领域开展了大量研究工作，取得了一定的成果。
1. 国内研究现状
国内学者在起重机安全评估方面做了大量研究，并取得了一定的成果。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括：
1.构建起重机安全评估指标体系:通过文献调研、专家咨询等方法，分析起重机安全风险因素，确定评估指标，构建科学合理的指标体系。
2.设计大数据平台架构:研究大数据采集、存储、处理和分析技术，设计适用于起重机安全评估的大数据平台架构，实现对海量数据的有效管理和利用。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用文献研究法、案例分析法、定量分析法、系统构建法等多种研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段:深入研究国内外起重机安全评估、大数据分析等相关领域的文献资料，了解相关理论基础、研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本研究提供理论支撑。
2.需求分析阶段:通过对起重机安全管理现状、存在问题和实际需求的调研分析，明确研究目标、内容和技术路线。
3.指标体系构建阶段:分析起重机安全风险因素，确定评估指标，并利用层次分析法、专家咨询法等方法确定指标权重，构建科学合理的评估指标体系。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.基于大数据的安全评估指标体系:突破传统安全评估指标体系的局限性，构建基于大数据的起重机安全评估指标体系，更加全面、客观地反映起重机安全状态。
2.大数据驱动的安全评估模型:利用机器学习、深度学习等算法，构建基于大数据的起重机安全评估模型，实现对起重机安全风险的智能化预测和评估。
3.面向安全管理的应用平台:开发起重机安全评估系统平台，实现数据的实时采集、分析、预警和可视化，为起重机安全管理提供决策支持。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 周春光,黄敏,陈建国,等. 基于改进Apriori算法的起重机安全风险评估[J]. 工程机械,2018,49(10):6-11.
[2] 张强. 基于物联网的起重机安全监测与预警系统设计[J]. 机械设计与制造,2020(1):273-276.
[3] 王海涛,王日新,张晓辉. 基于云模型和改进D-S证据理论的起重机安全评估[J]. 中国安全科学学报,2019,29(12):119-126.
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