1. 研究目的与意义
电力供需实时平衡是电能区别于普通商品的显著区别，传统的系统运行方式是调节发电侧的功率输出来满足用户的波动性功率需求。
需求响应的主要功能从优化电能配置拓展到向系统提供实时辅助服务，真正将需求响应纳入实时调度范畴，充分利用负荷的实时可调节潜力，极大提高系统的间歇性能源接入能力和安全稳定运行能力。
需求响应通过调控用户侧的设备取用功率来满足功率实时平衡的需求。
2. 课题关键问题和重难点
（一）关键问题1、形成包含储能特性、功率调节特性和成本特性综合考虑的用电负荷一般模型；2、提出适应自动发布的典型激励型需求响应项目实施模式；3、研究提出自动需求响应策略形成方法。
4、结合典型设备编制用户侧资源自动决策和控制程序进行仿真验证。
3. 国内外研究现状（文献综述）
随着电力市场的发展和成熟，电力需求呈现出一定的价格弹性，当负荷呈现出一定的需求弹性，市场机制可发挥作用，需求响应资源可参与主电能市场的竞争，由市场价格引导需求侧的用电行为，自动调节余缺。
自动需求响应的目标及作用相对于人工需求响应也有提升，旨在促进发电侧与用户侧的互动，提高电能和辅助服务的质量，支持分布式新能源的接入，同时提高能源利用效率，减少污染物排放。
文献[1]提出了需求响应的概念.文献[2]提出了智能用电优化，通过对居民用户智能家电的用电起始时间、用电时长等，并结合智能家电的用电特征及电价机制，给出了一种以用电费用最小为目标的智能用电优化方法。
4. 研究方案
1、设计方案价格型需求响应策略求解过程：（1）数据预处理。
对电力用户的负荷数据、用户满意度数据、光伏发电数据、环境数据等进行预处理（2）电力用户类型的确定。
（3）负荷需求的预测。
5. 工作计划
1、2022年12月-2022年1月 理论调研和资料收集，参考相关文献20篇以上，了解需求响应相关概念，了解电力市场需求侧响应以及人工智能算法相关概述等。
2、2022年2月-3月 根据任务书写开题报告，完成方案论证，工作思路，梳理论文框架体系建立相关模型，完成外文翻译。
3、2022年3月-4月 完成程序流程图设计，学习MATLAB编程软件，对所建模型进行仿真计算，对软件进行调试。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
