1. 本选题研究的目的及意义
随着社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，电力需求持续增长，电网规模不断扩大。
传统的电能计量系统存在着计量精度低、易受窃电行为干扰等问题，已经难以满足现代电力系统对电能计量准确性、安全性和可靠性的要求。
窃电行为不仅给电力企业造成巨大的经济损失，还会影响电网的安全稳定运行，甚至引发火灾等安全事故，因此，研究设计具有防窃电检测功能的三相电能计量系统具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，随着电力系统智能化和信息化程度的不断提高，电能计量技术和防窃电技术取得了长足的进步。
国内外学者和研究机构在高精度电能计量、智能防窃电算法等方面开展了大量的研究工作，并取得了一系列的研究成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题研究的主要内容包括以下几个方面：1.研究三相电能计量方法，分析现有技术的优缺点，设计一种基于数字信号处理技术的电能计量方案，实现高精度、高稳定性的电能计量。
2.研究窃电行为的特征，分析常见的窃电手段，设计相应的防窃电算法，并通过软件和硬件实现，提高系统的防窃电能力。
3.设计系统硬件电路，包括三相电能采集电路、微处理器模块、通信模块、防窃电检测电路等，并进行电路仿真和PCB设计。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用理论分析、仿真建模、实验验证相结合的研究方法。
1.理论分析阶段：通过查阅文献资料，研究三相电能计量方法、防窃电技术、数字信号处理技术等相关理论知识，分析现有技术的优缺点，为系统设计提供理论基础。
2.仿真建模阶段：利用MATLAB、Multisim等仿真软件，对所设计的电能计量方案、防窃电算法、硬件电路等进行仿真建模，验证方案的可行性和电路设计的合理性，并对系统性能进行初步评估。
5. 研究的创新点
本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：1.提出一种基于数字信号处理技术的电能计量方案，采用高精度电流电压传感器和高速ADC进行数据采集，并利用数字信号处理技术进行电能计量，提高了电能计量的精度和稳定性。
2.提出一种基于多特征融合的防窃电算法，综合考虑多种窃电手段的特征，提取电流电压波形特征、谐波特征、负荷特征等多维度特征，利用机器学习算法进行窃电识别，提高了系统的防窃电能力。
3.设计一种低功耗的硬件电路，采用低功耗芯片和节能设计方案，降低系统功耗，延长系统使用寿命，并提高系统的可靠性和稳定性。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李明, 王建华, 张伟. 基于边缘计算的智能电能表防窃电技术研究[J]. 电力系统自动化, 2021, 45(17): 161-168.
2.张晓宇, 王勇, 陈允平, 等. 基于改进K-means聚类的电力用户窃电行为识别[J]. 电网技术, 2020, 44(03): 1025-1032.
3.刘凯, 孙才华, 薛峰, 等. 基于深度学习的智能电能表防窃电技术研究[J]. 电力信息与通信技术, 2020, 18(01): 57-62.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
