1. 本选题研究的目的及意义
随着电力系统规模的不断扩大和新能源发电的快速接入，电力系统的运行控制面临着越来越严峻的挑战。
传统的潮流控制方法难以满足现代电力系统对灵活性和智能化的需求。
统一潮流控制器（UnifiedPowerFlowController，UPFC）作为一种先进的FACTS（FlexibleACTransmissionSystem）设备，具有灵活控制潮流、调节电压、抑制系统振荡等多种功能，为解决现代电力系统运行控制问题提供了新的思路。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，UPFC的多目标协调控制策略受到了国内外学者的广泛关注，并取得了一系列研究成果。
1. 国内研究现状
国内学者在UPFC多目标协调控制方面开展了大量研究工作，主要集中在以下几个方面：
1.基于传统控制理论的UPFC多目标协调控制策略：例如，文献[1]提出了一种基于PI控制的UPFC多目标协调控制策略，实现了对UPFC多种控制目标的协调控制。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
1. 主要内容
本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.统一潮流控制器数学模型研究：-分析电力系统潮流基本方程，为UPFC建模提供基础。
-建立UPFC的稳态模型，用于分析UPFC对电力系统稳态运行的影响。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解UPFC的基本原理、控制方法、多目标协调控制研究现状以及多目标优化算法等内容，为研究工作奠定基础。
2.模型建立阶段：基于电力系统潮流基本方程，建立UPFC的稳态和动态数学模型，并分析其多目标控制特性，为后续控制策略设计提供依据。
3.策略设计阶段：研究基于多目标优化算法的UPFC多目标协调控制策略，包括遗传算法、粒子群算法等，并根据电力系统实际运行情况，考虑不确定性因素的影响，设计鲁棒协调控制策略。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.提出一种基于改进型多目标优化算法的UPFC多目标协调控制策略：针对现有多目标优化算法在UPFC多目标协调控制中存在的问题，例如收敛速度慢、易陷入局部最优等，本研究将引入改进型多目标优化算法，例如改进型遗传算法、改进型粒子群算法等，以提高UPFC多目标协调控制的性能。
2.建立考虑不确定性的UPFC鲁棒协调控制模型：针对电力系统中存在的负荷波动、线路故障等不确定性因素，本研究将在UPFC多目标协调控制模型中引入不确定性参数，建立更贴近实际运行情况的鲁棒协调控制模型。
3.提出一种基于预测控制的UPFC多目标协调控制策略：为了提高UPFC对电力系统动态过程的控制能力，本研究将引入预测控制的思想，设计基于预测控制的UPFC多目标协调控制策略，以实现对未来一段时间内电力系统运行状态的预测和优化控制。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 刘文颖,宋永华,张沛,等. 基于改进灰狼优化算法的电力系统含UPFC多目标优化调度[J]. 电力系统自动化,2019,43(18):82-90.
[2] 王伟,吴文传,刘文焯,等. 基于改进人工蜂群算法的含UPFC电力系统最优潮流[J]. 电力系统保护与控制,2019,47(03):68-75.
[3] 刘天琪,文劲宇,王晓茹,等. 考虑UPFC控制模式切换的含高比例风电系统暂态稳定协调控制策略[J]. 电力系统自动化,2020,44(20):120-128.
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