1. 研究目的与意义
企业的财务困境是一个动态变化的机理形成过程。企业陷入财务困境及其可能性分析是财务困境问题研究的重要组成部分，理论界对此尚未形成统一的结论。由此，通过定量分析，根据上市公司的财务报告数据来预测上市公司陷入财务困境的可能性，该类研究具有重要的现实意义与应用价值。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
本题目根据上市公司的财务报告数据，选取财务指标，构建预测模型；同时，利用正常上市公司和ST上市公司的数据对模型进行实证检验；最后，基于模型和实证研究，对上市公司陷入财务困境的可能性做出预测。
二、拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
一、国内研究现状
由于本文的研究对象主要针对我国上市公司，故将财务困境界定为财务状况异常而被“特别处理”。国外多以破产为财务困境的表现形式，但由于我国特殊国情，破产的上市公司样本不足，国内在该领域的研究也多以ST上市公司为样本。
目前，多元判别分析(MDA）、Logistic回归和神经网络是国际上研究和应用最广的财务困境预测建模方法。吴世农、卢贤义（2001）利用剖面分析和单变量判定分析选取6个预测指标，应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法，分别建立三种预测财务困境的模型，发现这三种模型都可以在财务困境发生前做出预测，其中Logistic预测模型的误判率最低。
4. 计划与进度安排
通过阅读文献等途径了解国内外财务困境预测研究的现状，尝试借鉴国内外相关模型；收集上市公司的相关数据，处理数据；分析比较不同模型的预测正确率；通过实证数据检验，确定最终模型；最后，基于上述研究，根据上市公司的财务报告数据来预测上市公司陷入财务困境的可能性。
5. 参考文献
[1]姜国华，王汉生.上市公司两年亏损就应该被ST吗？［J］.经济研究，2005，(3):100-107.
[2]陈劬.中国A股市场对股票交易实行特别处理(ST)的公告的反应［J］.当代经济科学，2001，(4):27-31.
[3]王震，刘力，陈超.上市公司被特别处理(ST)公告的信息含量与影响因素［J］.金融研究，2002，(9):61-71.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
