我国农村家庭计算机拥有量预测:基于新陈代谢的GM(1,1)灰色模型开题报告

 2023-02-07 09:11:41

1. 研究目的与意义

2005年党中央首次在一号文件中提出有关农业信息化建设方面的问题,在之后多年的一号文件中农村信息化都有被提及,2016年印发的《“十三五”全国农业农村信息化发展规划》提出要把信息技术与农村农业深度融合,党的十九大报告提出的乡村振兴战略以及《数字乡村发展战略纲要》,都体现了党和国家对农村信息化建设的高度重视,截至2010年,全国能上网的乡镇比例达到了100%,完全实现了“乡乡能上网”;近年来 “互联网 ”也在农村得到大力推行,而作为接入互联网的主要渠道,计算机的普及就显得尤为重要。

相比城市来说,农村的基础设施建设相对落后、农村人口对计算机知识的普及度较低等因素导致了我国农村地区家庭计算机拥有量与城镇地区的差距。

论文对我国农村家庭计算机拥有量进行研究,可以为相关农业部门、互联网企业等提供决策依据,为我国农村信息化建设提供数据支持,以及为解决“三农”问题提供必要的理论支持,为计算机在我国农村的普及提出建议。

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2. 研究内容和预期目标

一、研究内容:近年来农业信息化的发展受国家高度重视,而计算机作为信息化发展的基础,其在农村家庭的普及程度以及未来几年的趋势预测将为“三农”问题的解决和新农村建设提供重要的理论依据。本文将利用中国住户调查统计年鉴中的农村居民家庭平均每百户年末计算机拥有量等数据,对我国农村家庭计算机拥有量进行预测和分析。

二、需解决的关键问题是:1.GM(1,1)模型的建立;2.模型的精度检验;3.对模型进行修正。

三、写作提纲:1.引言与文献综述:1.1研究背景和意义;1.2文献综述;1.3研究问题、研究方法、研究思路和结构安排; 2.数据说明和变量构造:2.1数据来源; 2.2变量构造; 3.模型建立:3.1模型选择;3.2建立GM(1,1)灰色模型;3.3模型精度检验; 4.实证结果与分析;5.不足与改进;6.结论与启示。

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3. 国内外研究现状

一、国内研究现状

吴腾在山东省菏泽市农村计算机普及的研究中指出,当地乡村的计算机普及达到了90%以上,但大多只配备于机关主要领导的办公室,农民对计算机的接受了解程度低和计算机接入的高成本成为计算机在农村家庭普及的主要障碍;文凯、张扬在互联网普及的城乡差距中得出结论,互联网的城乡普及差距实际比统计数据更大,并且差距仍在进一步扩大,大量作为计算机主要使用人群的青壮年流入城市,农村人口老龄化是导致计算机在农村发展进程缓慢的主要原因;耿旭东在保定市的互联网普及研究中指出,美国通过推广和培训,在全国形成了农业信息服务体系来应对国际市场变化,日本通过建立数据库发展了农业信息化来对农产品直销,而在调查者回收的问卷中,受访者对于互联网的了解大多是使用QQ等娱乐软件,觉得会影响孩子学习,所以大多对互联网持反对态度;曹李竹在研究中认为,城镇较为发达的信息化使得年轻人更愿意留在城镇,进一步加剧了农村年轻人的流失;陈锋、张弦在对黑龙江省巴彦县五星村的调查中得出,除了经济条件和农民的受教育程度,地区差异也是影响农村家庭对计算机态度的重要原因。高峰在研究中指出,通过家电下乡等政策发放补贴能很好地提高村民购买计算机的积极性,能极大促进计算机在农村的普及。华中理工大学教授邓聚龙于1982年最早提出灰色系统的概念,GM(1,1)模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个变量的一阶微分方程构成。灰色模型有诸多的优点:1.不需要大量样本。2.样本不需要有规律性分布。3. 灰色预测准确度高。4.定量分析结果与定性分析结果不会不一致。杨莉莉等在利用GM(1,1)模型对陕西省苹果园化肥消耗量预测分析中利用了刘思峰等人的模拟和实验结果,即当发展系数-a≤0.3时,GM(1,1)模型可用于中长期预测,当-a≤0.4时,优化的GM(1,1)模型可用于中长期预测。刘雅琪在研究中利用GM(1,1)模型预测前先对数据做了检验,检验时先计算数列的级比,即用数列的前一项除以其后一项得出比值,若比值都落在了(e^(-2/(n 1)),e^(2/(n 2)))内,则所选的数据可以用GM(1,1)进行灰色预测。若不满足上述条件,则需要取一个适当的常数c作平移变换,即在原始序列上加一个常数c,使其级比落在可容覆盖区间内,之后可对其进行预测。杨静在GM(1,1)模型中优化了背景值,相比传统GM(1,1)模型采用Lagrange插值多项式代替被积函数的梯形积分公式来对背景值进行构造,采用Simpson积分公式进行计算过程虽较为复杂,但计算精度将有所提高。井淇等运用了新陈代谢的GM(1,1)模型,先用原始序列预测出新的数据加入原始序列,并从原始序列中剔除最老的数据,以此类推进行多次预测,得出最终结果。袁旦等人在GM(1,1)预测中对背景值做了改进,并对用曲边梯形面积积分法构造背景值做了推导和应用,改进后的模型精度有所提高。李志超等将原始序列分为区间上下界非等间隔序列来构建灰色区间GM(1,1)模型,但这种改进方法适用于震荡序列,对于一般时间序列该种方法是否适用还需进一步探讨。李经纬等在对GM(1,1)模型进行精度检验的时候,在误差之后加入了优秀(一级)、良好(二级)、合格(三级)标准,可以使评价结果更直观。

二、国外研究现状

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4. 计划与进度安排

1.2022年12月11日前----完成开题工作;

2.2022年3月19日前----完成初稿和中期检查工作;

3.2022年5月14日前----完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作;

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5. 参考文献

[1]百度文库.山东省菏泽市乡村计算机普及情况调查报告[Z].吴腾,2019

[2]文凯,张扬.互联网普及的城乡差距[J].新闻前哨,2016,9:38-39

[3]耿旭东.保定市农村互联网普及和利用研究[D].河北:河北农业大学,2015

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