1. 本选题研究的目的及意义
近年来，中国房地产市场经历了快速发展，房价波动成为社会关注的焦点。
准确、及时地掌握新建普通住宅价格变化趋势，对于政府制定宏观调控政策、房地产企业进行投资决策、居民进行住房消费选择都具有重要意义。
本研究旨在构建基于参数与半参数回归模型的新建普通住宅价格指数编制方法，以期为房地产市场提供更科学、更准确的价格参考。
2. 本选题国内外研究状况综述
住宅价格指数的编制方法一直是经济学和统计学研究的热点问题。
国内外学者在该领域进行了大量的研究，并取得了丰富的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将重点探讨参数与半参数回归模型在新建普通住宅价格指数编制中的应用。
具体而言，本研究将采用以下步骤：
1. 主要内容
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析方法，以参数和半参数回归模型为主要工具，对新建普通住宅价格指数进行编制。
首先，将收集整理相关数据，包括新建普通住宅的交易价格、面积、楼层、朝向、小区环境等变量。
数据来源包括政府公开数据、房地产信息网站、专业数据库等。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将半参数回归模型引入新建普通住宅价格指数编制中:相较于传统的参数回归模型，半参数回归模型能够更好地捕捉数据中的非线性关系，提高价格指数的准确性和可靠性。
2.对参数与半参数回归模型进行比较分析:通过比较两种模型的预测精度、稳定性和适用性，为新建普通住宅价格指数编制方法的选择提供参考。
3.结合中国房地产市场实际情况:本研究将针对中国新建普通住宅市场的特点进行分析，并提出具有针对性的政策建议。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.李春梅,王静,李健. 基于特征价格模型的住宅价格指数编制研究[J]. 统计与决策, 2021(20):144-148.
2.张跃军. 基于特征价格模型的城市住宅价格指数构建研究[J]. 统计与决策, 2018(19): 97-100.
3.刘晓玲. 基于特征价格模型的住宅价格指数编制研究[D]. 广州: 暨南大学, 2019.
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