1. 本选题研究的目的及意义
随着我国经济的快速发展和城市化进程的不断推进，房地产市场一直是备受关注的领域。
房价作为房地产市场的核心指标，其波动不仅影响着居民的居住条件和生活成本，也关系到金融稳定和社会经济发展。
准确预测房价走势，对于政府制定科学合理的调控政策、企业进行有效的投资决策以及居民做出明智的购房选择都具有重要的现实意义。
2. 本选题国内外研究状况综述
近年来，国内外学者对房地产价格预测进行了大量的研究，并取得了丰硕的成果。
总的来说，这些研究主要集中在以下几个方面：
1.房地产价格影响因素研究：
-宏观经济因素：国内外学者普遍认为，宏观经济因素对房地产价格具有重要影响，例如GDP增长、利率水平、通货膨胀率等。
-市场供求因素：供求关系是决定价格的基本因素，房地产市场也不例外。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将以南京市为研究对象，采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，收集整理南京市近年来相关的宏观经济数据、房地产市场数据、政策调控数据等，构建科学合理的预测模型，对南京市未来短期房价进行预测，并分析影响南京市短期房价波动的关键因素及其影响机制。
1. 主要内容
1.南京市房地产市场现状分析：-分析南京市房地产市场供求关系、价格走势、发展趋势等；-分析南京市房地产市场政策环境、经济发展水平、人口结构变化等特征。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采取定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集：-从国家统计局、南京市统计局、住建部网站、房地产专业网站等收集南京市近年来相关的宏观经济数据、房地产市场数据、政策调控数据等。
-数据的时间跨度根据数据可获得性和研究需要确定，建议至少收集过去5-10年的数据。
2.数据处理：-对收集到的数据进行清洗、整理、筛选，剔除异常值和缺失值。
5. 研究的创新点
本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将机器学习等新兴预测方法应用于南京市短期房价预测，并与传统计量经济学模型进行比较分析，以期提高预测精度。
2.综合考虑宏观经济因素、市场供求因素、政策调控因素、城市发展因素等多种因素对南京市短期房价的影响，构建更加全面、系统的预测模型。
3.在不同情景设定下，对南京市未来短期房价进行预测，以期为政府制定房地产调控政策、企业进行房地产投资决策以及居民购房提供更加有针对性的参考依据。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.张金丽,张浩.基于ARIMA模型的南京市商品住宅价格预测[J].安徽建筑,2023,30(02):125-128.
2.陈美玲,李光强.基于LSTM-Prophet组合模型的南京市二手房价格预测[J].价值工程,2023,42(10):165-169.
3.王俊,刘洪玉.基于VAR模型的南京市商品房价格影响因素实证研究[J].价格月刊,2022(12):96-101.
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