1. 本选题研究的目的及意义
显示屏作为人机交互的重要媒介，其质量对用户体验至关重要，而像素发光均匀性是显示屏质量的关键指标之一。
传统的显示屏像素发光均匀性检测方法主要依赖人工目视检查，存在效率低下、主观性强等问题。
随着显示屏分辨率和尺寸的不断提升，传统检测方法难以满足日益增长的需求。
2. 本选题国内外研究状况综述
显示屏像素发光均匀性检测是近年来备受关注的研究课题，国内外学者在该领域进行了一系列研究，取得了一些成果，但也存在一些问题。
1. 国内研究现状
国内学者在显示屏像素发光均匀性检测方面开展了一些研究工作，主要集中在基于图像处理的检测方法。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本课题主要研究基于CUDA的显示屏像素发光均匀性检测算法，通过利用CUDA并行计算技术，结合图像处理、计算机视觉等方法，设计并实现高效、准确、鲁棒的检测算法。
1. 主要内容
1.研究CUDA并行计算架构及编程模型，分析其在图像处理领域的应用优势，为算法设计提供理论基础。
4. 研究的方法与步骤
本课题研究将采用以下方法与步骤：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献资料，了解显示屏像素发光均匀性检测的研究现状、主要方法和最新进展，为课题研究提供理论基础和技术参考。
2.算法设计阶段：基于CUDA并行计算技术，结合图像处理、计算机视觉等方法，设计高效、准确、鲁棒的显示屏像素发光均匀性检测算法。
3.算法实现阶段：利用CUDA平台实现所设计的算法，并对算法进行性能优化，提高算法的运行效率和检测精度。
5. 研究的创新点
本课题的创新点主要体现在以下几个方面：
1.算法创新：提出了一种基于CUDA的显示屏像素发光均匀性检测算法，利用CUDA并行计算技术，结合图像处理、计算机视觉等方法，实现了高效、准确、鲁棒的检测。
2.性能优化：针对算法的计算复杂度高的问题，对算法进行了性能优化，提高了算法的运行效率和检测精度。
3.应用价值：本课题的研究成果可应用于显示屏生产线的在线检测，提高检测效率和精度，降低生产成本，具有重要的现实意义。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
[1] 王建华, 王庆友, 刘伟, 等. 面向智能制造的机器视觉技术及应用[J]. 机械工程学报, 2022, 58(1): 193-213.
[2] 刘伟, 张广军, 毛征. 高分辨率遥感图像目标检测研究进展[J]. 中国图象图形学报, 2020, 25(6): 1061-1081.
[3] 张旭东, 张晓鹏, 程建. 面向工业检测的深度学习方法综述[J]. 自动化学报, 2020, 46(7): 1301-1322.
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