1. 本选题研究的目的及意义
随着人们生活水平的提高，瓶装饮料已经成为日常生活中不可或缺的一部分。
为了满足市场需求，饮料生产企业不断追求更高的生产效率，流水线生产模式得到了广泛应用。
然而，在高速生产过程中，由于设备老化、操作失误等因素，难免会出现错灌、漏灌等问题，不仅造成资源浪费，还会影响产品质量，损害企业声誉。
2. 本选题国内外研究状况综述
随着工业自动化水平的不断提高，流水线瓶装饮料错漏灌检测技术取得了显著进展，各种检测方法层出不穷。
1. 国内研究现状
国内学者在瓶装饮料灌装检测方面取得了一定的成果，研究方向主要集中在以下几个方面：
1.基于机器视觉的检测方法：利用图像传感器采集瓶装饮料图像，通过图像处理算法提取特征信息，判断灌装状态。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本选题的主要研究内容如下:
1. 主要内容
1.瓶装饮料生产线及灌装错误类型分析：-阐述瓶装饮料生产线的工艺流程，包括清洗、灌装、封盖等主要环节，并分析流水线上可能出现的错灌、漏灌等错误类型，为后续的检测方法研究提供参考依据。
4. 研究的方法与步骤
本课题将采用理论分析、实验研究和仿真验证相结合的方法进行研究。
首先，进行文献调研，了解国内外瓶装饮料灌装检测技术的发展现状，分析各种检测方法的优缺点，为本课题的研究方向提供参考。
其次，对瓶装饮料生产线进行实地考察，分析灌装过程中可能出现的错误类型，并采集真实的图像数据，为后续的算法研究和系统测试提供数据基础。
5. 研究的创新点
1.提出一种基于机器视觉和深度学习相结合的错漏灌检测方法，-将机器视觉技术与深度学习算法相结合，克服传统机器视觉方法对人工设计特征的依赖，提高检测系统的智能化程度和识别精度。
2.构建基于轻量级网络模型的灌装状态识别模型，-针对现有深度学习模型计算量大、难以部署到嵌入式设备的问题，研究轻量级网络模型，在保证检测精度的同时，降低模型的计算复杂度，提高检测速度。
3.设计一种适用于高速流水线的错漏灌检测系统，-优化系统硬件架构和软件算法，提高系统的处理速度和实时性，满足高速流水线的检测需求。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1.刘畅，王耀南，李树涛. 基于机器视觉的传送带目标检测与计数[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2020, 51(04): 1003-1012.
2.张强，王耀南，李树涛. 基于改进YOLOv3的旋转目标检测[J]. 控制与决策, 2021, 36(01): 191-198.
3.李明，张伟，王磊. 基于深度学习的饮料瓶缺陷检测[J]. 包装工程, 2020, 41(13): 215-221.
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
