1. 本选题研究的目的及意义
随着工业化的快速发展和化石燃料的大量使用，大气中二氧化碳（CO2）浓度呈现逐年升高的趋势，这已成为全球气候变化的主要驱动因素之一。
CO2浓度升高对植物生长发育、生理代谢以及作物产量和品质等方面均会产生重要影响。
水稻作为全球最重要的粮食作物之一，为全球超过一半的人口提供主食。
2. 本选题国内外研究状况综述
CO2浓度升高对植物光合作用的影响一直是植物生理生态学研究的热点领域。
大量研究表明，CO2浓度升高可以提高植物的光合速率，促进植物生长。
然而，这种促进作用受到植物基因型、环境条件以及CO2浓度升高幅度和持续时间等多种因素的影响。
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将选取不同类型的水稻品种为材料，设置不同CO2浓度处理，通过控制实验条件，研究CO2浓度升高对不同水稻品种光合日进程特征的影响。
1. 主要内容
1.分析不同CO2浓度处理下水稻的光合日进程曲线变化，比较不同品种间的差异。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用盆栽试验，选择具有代表性的不同类型水稻品种（如粳稻、籼稻等）为材料。
设置两个CO2浓度处理：当前大气CO2浓度（约400μmol·mol-1，作为对照组）和模拟未来高CO2浓度环境（例如，700μmol·mol-1，作为处理组）。
采用CO2控制系统，精确控制试验环境中的CO2浓度。
5. 研究的创新点
本研究将聚焦于CO2浓度升高对不同水稻品种光合日进程的影响，通过比较不同品种的光合响应差异，揭示品种差异的生理机制。
本研究将为筛选和培育高光效、耐高CO2浓度的水稻品种提供理论依据和技术支持，为应对未来气候变化，保障粮食安全生产提供科学参考。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
1. 潘学标, 赵世杰, 刘文兆, 等. 水稻光合作用对大气CO2浓度升高的响应研究进展[J]. 中国农业科学, 2017, 50(1): 130-142.
2. 姜丽娜, 张玉书, 郑春芳, 等. CO2浓度升高对水稻光合特性及产量的影响[J]. 中国水稻科学, 2018, 32(3): 314-324.
3. 陈冠宇, 张正斌, 顾峰雪, 等. CO2浓度升高与氮肥对水稻光合特性及产量的影响[J]. 应用生态学报, 2020, 31(8): 2541-2548.
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