长三角城市群房价变化及其影响因素分析开题报告

 2023-02-25 12:16:10

1. 研究目的与意义

房地产是我国经济高增长的最主要的关键因素之一，在我国长三角城市群正在成为世界级的城市群落，并且长三角地区是我国城市群之中人口较为密集、发展较为成熟的城市群，引来无数投资商的青睐和战略性布局。随着近年的不断扩张，城市群已经进入了多层次和多维度的发展趋势，在2020年，长三角GDP占全国经济总量的25%，长三角地区也因为房价较高，供给侧的价格管控的较为严格以及较多的外来务工人口等因素成为了众多房地产开发商的首选地点。由于一线城市房屋趋于饱和，拿地价格过高，于是新一线城市迅速崛起，供给的规模较大，拿地的成本也相较于一线城市更低。由此可见，房地产的稳健发展有利于中国的国民经济的稳定以及社会的迅速发展。

在2019年末长三角城市群的城市常住人口为2.5亿，其中上海市的常住人口有2423万人，苏州为1073万人，南京的人口数量为844万人，合肥的常住人口达到了808万人。上海为整个长三角地区人口净流入最多的城市，为976万人，苏州人口净流入为369万人。但是与此同时，长三角城市群的其它三四线城市正面临着人口流失的状态。城市群内的经济发展偏差巨大，导致了房地产投资开发商的战略抉择也随之发生改变。因此本文选取长三角城市群的26市房价作为主要研究因素，建立回归模型，深入探测影响我国长三角城市群房价变动的因素。

2. 研究内容和预期目标

本文主要研究影响长江三角城市群房价的因素，并找出各个因素之间对房价的影响程度。本文选用影响房价的各种因素作为变量指标来衡量其对房价的影响，包括人口密度、一线二线的人均GDP、土地取得成本、商品房屋销售面积以及固定资产投资额等数据来实现。写作提纲主要为第一章为引言部分，第二章为长三角城市群房价变化的研究，第三章阐述长三角城市群房价的影响因素的定性分析，第四章阐述长三角城市群影响因素的定量分析，最后第五章为本文的结论段。

3. 国内外研究现状

在国内视角出发，梁云芳等学者建立模型研究中西东部的房价差异严重的因素，最后得出结论为房贷利率和当地的经济环境因素；白霜引用中国31个省为研究对象，得出结论为投资对房价影响较为显著，人均GDP、土地价格均会以不同程度影响房价；之后有学者通过梳理国内外文献得出影响房价上涨的波动主要的因素为经济水平的快速发展以及金融手段的过于宽松。在孟庆斌等学者构建的模型之下，长期以来的利率上调会导致房价下降，短期内利率上调会使房价上涨，经济的迅速发展在长期而言对房价有着负向刺激在短期有正向刺激作用，往往当经济发展之后国家出台相关政策抑制房价，直到经济低迷时再采用政策刺激相关房地产行业带动经济发展如此循环往复。在邓健等学者等研究中引入了信贷传导机制，发现住房贷款市场的发展可以刺激消费，环节高房价对居民消费的挤出效应。同时，有学者研究发现高房价会影响劳动力的流入，导致外来人口以及净流入量的下降。

在国外视角出发，学者主要研究发现经济发展高的城市对房价的显著性更高，影响更大；人口的流入也是房价增长的主要因素之一。Takats E对经济发达的城市采用面板数据回归分析得到人口老龄化与房价的变化呈现负相关。在相对较近的研究中发现限制土地供应会影响房价并且会在一定程度上提高房价，房屋交易量也与房价呈正比，房贷利率短期内对房价影响更为敏感，居民收入的增长以及通货膨胀也会刺激房价的增长。国内与国外的环境不一因此不能一概而论或者运用其结论，由于居住环境以及国家政策的不同，我们根据国内的不一样之处从根出发寻找影响房价的可能性因素。

4. 计划与进度安排

1. 2022年11月中旬一 完成毕业论文选题师生互选环节;

2.2022年11月底前一完成开题工作和论文培育 立项工作;

3.2022年3月上旬一完成初稿和中期检查 工作;

剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！

5. 参考文献

[1]郝诗春. 长三角城市群房价影响因素研究[D].安徽建筑大学,2021.DOI:10.27784/d.cnki.gahjz.2021.000281.

[2]梁云芳,高铁梅.中国房地产价格波动区域差异的实证分析[J].经济研究,2007(08):133-142.

剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付

以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。

您可能感兴趣的文章