乡村振兴视域下产业结构升级对耕地利用效率的影响开题报告

1. 研究目的与意义

（一）基本概念简述：

1.乡村工业：指乡镇办工业和村办及村以下办工业，包括农村个体工业。具有产业结构轻型化和投资主体多元化特点。

2.工业转型升级：转型就是转变工业发展方式，加快向创新驱动转型、绿色低碳转型、智能制造转型、服务化转型、内需主导及消费驱动转型；升级就是全面优化行业结构、技术结构、产品结构、组织结构、布局结构，促进工业结构的整体优化提升，实现由传统工业化道路向新型工业化道路转变。 工业转型升级涉及理念的转变、模式的转型和路径的创新，是一个战略性、全局性、系统性的变革过程，必须坚持在发展中求转变，在转变中促发展。

2. 研究内容和预期目标

（一）研究内容：

以长三角地区代表性乡村为研究区域，探求其乡村工业转型升级对当地耕地利用效率的影响，梳理影响因素与影响路径，并尝试研究其中某因素带来的的中介效应。

（二）拟解决的关键问题：

3. 国内外研究现状

国内外关于耕地利用效率的研究已颇为丰富，其主要研究方向聚焦于耕地利用效率的测度、时空变化特征以及驱动因素研究。在耕地利用效率测度方面 ，自 1978 年Charnes 等创 建 数 据 包 络分 析（DEA）后，Bjurek 等和 Alemdar 等开始使用 DEA模型测算耕地利用效率，之后部分学者对 DEA 进行改良，衍生出 DEA-BCC 模型、CCR-DEA 模型以及 SBM-DEA 模型，广泛应用于耕地利用效率测算领域，如燕雪艳等使用DEA-BCC 模型研究耕地利用效率，并计算了超效率和曼奎斯特指数；廖成泉等采用四阶段 DEA 和 DEA-BCC 模型对湖北省耕地利用效率进行精准评价刘玉海等结合 SBM-DEA 模型和全要素生产率指数评估了中国各省份耕地利用效率。在耕地利用效率时空变化特征方面，张荣天等，使用 Moran’s I 指数从整体和局部揭示了研究内部耕地利用效率的时空分异特征，王海力等通过 Arc GIS 冷热点分析、趋势面分析分析了西南地区耕地利用综合效率的时空变化特征等，国内外相关学者逐渐从侧重耕地利用效度与评价向关注耕地利用效率的空间差异过渡。在耕地利用效率驱动因素方面，国内外诸学者多采用 Tobit 回归及 GWR 模型分析耕地利用效率的驱动因素，杨朔等、徐秋等采用 DEA-Tobit 方法在评价研究区耕地利用效率的基础上，进一步分析了影响其时空变化的动因素；张立新等考虑回归关系的空间非平稳性，将地理加权回归（GWR）引入耕地利用效率驱动因素的研究中。当前研究尚存在一些不足之处：在研究内容上多侧重对耕地利用效率的测度与驱动因素研究，分析特定区域各研究单元耕地利用效率时空差异的研究较少；对耕地利用效率驱动因素的研究多聚焦于自然条件、社会经济条件及农业投入等方面，缺少对研究单元耕地利用效率相互影响的考虑。

4. 计划与进度安排

12月上旬：完成开题

12月中—1月上旬：完成基本大纲，确定研究区域、研究方法、数学模型，尽可能完成模型构建及数据收集

1月中旬—2月中旬：初稿撰写及修改，二稿定稿

5. 参考文献

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