1. 研究目的与意义
就中国物流业而言，起步较晚。
随着国民经济的飞速发展，中国物流行业保持较快的增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。
苏州作为经济发展较快的二线城市，物流的需求量较大，并在“十二五”规划实施后，物流需求规模更加扩大，物流投入进一步增长，物流服务模式不断创新。
2. 研究内容与预期目标
文章以苏州物流企业为研究对象，探讨影响苏州物流企业绩效的因素，了解苏州物流企业的经营情况，采用建模法。通过对苏州物流企业调查，对企业的经营因素进行分析。运用结构方程模型AMOS软件建立假设模型，根据模型运行出的相关指数指标，判断数据与结构模型的拟合程度，对假设模型做出进一步的修正，最终找出与企业绩效正相关的一些经营指标。
研究影响苏州物流企业的绩效因素，我们从企业的自身因素出发，对企业的经营指标进行深度的分析，将企业的经营业绩与企业的绩效相结合，做出合理性的估计，运用相关的建模方法，找出能够影响企业绩效的因素，为企业的绩效管理提供参考性的意见。
预期目标是通过问卷调查法搜集苏州物流企业经营情况，运用因子分析，选取与企业绩效相关的经营指标。做出合理的假设并建立结构假设模型，根据结构模型提供的指标数据做出判断，对结构模型做出修正，再运行模型，最终寻找出在企业经营中哪些因素与企业的绩效成正相关。能全面系统地从物流企业自身经营情况出发分析影响物流企业绩效的因素，具有实用性、指导性和导向性，能很好地为企业绩效管理提供参考意见。3. 研究方法与步骤
本课题主要使用问卷调查法、建模法、因子分析法三种研究方法。即运用应用统计相关知识进行研究，从而全面地、系统地从企业自身经营情况出发研究影响企业绩效的因素。首先，通过问卷调查法搜集数据，了解现状并分析；运用因子分析法选取与研究相关的观测指标；建模法是对苏州物流企业绩效影响因素做出合理的假设模型，后期根据模型指标值，对模型进行进一步的修正，促进模型与数据的拟合，最终找出与企业绩效成正相关的经营指标。
本课题的研究步骤是先通过图书馆及电子数据库搜集一些关于结构方程模型AMOS软件的相关资料，熟悉结构模型软件的使用。其次，根据调查所得的数据通过因子分析法选取与研究相关的经营指标作为观测变量，并运用结构方程模型软件建立模型，判断苏州物流企业经营情况指标因素和物流企业绩效之间是否存在正相关。最后，在此基础上得出影响企业绩效的相关因素，为企业日后的绩效管理提供指导性的建议。4. 参考文献
1 李志,蒋慧园,高健健.结构方程模型在区域物流中心规划中的应用[J].水利工程,2010.
2 曲波,郭海强,任继平,孙高.结构方程模型及应用[J].中国卫生统计,2005(6).
3史春云,张婕,张宏磊,杨旸.旅游学结构方程模型应用研究综述[J].资源开发与市场,2008.
5. 工作计划
1.2022-2022学年第1学期，第14-16周，收集相关资料
2.2022-2022学年第2学期，第3-6周，前期研究
3.2022-2022学年第2学期，第7周，开题报告
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
