多停泊基地约束下的港口拖轮调度优化研究开题报告

 2024-06-10 19:20:01

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济全球化和航运业的快速发展,港口作为国际贸易的重要枢纽,其吞吐量和船舶到港量持续攀升。

为提高港口服务效率、降低船舶在港时间和成本,高效的拖轮调度策略显得尤为关键。


传统的拖轮调度研究往往集中于单一停泊基地,然而,现代大型港口通常设置多个停泊基地以分散船舶流量、提高泊位利用率。

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2. 本选题国内外研究状况综述

拖轮调度问题作为港口运作中的一个重要环节,长期以来受到国内外学者的广泛关注。

1. 国内研究现状

国内学者在拖轮调度方面取得了一定的研究成果,主要集中在以下几个方面:
单停泊基地拖轮调度:早期的研究主要针对单一停泊基地,构建了以最小化拖轮调配成本、船舶等待时间等为目标的优化模型,并采用整数规划、启发式算法等方法进行求解。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将围绕多停泊基地约束下的港口拖轮调度优化问题展开,主要研究内容包括:
1.多停泊基地拖轮调度问题分析:分析多停泊基地约束下拖轮调度的特点和难点,明确问题的关键影响因素和优化目标。


2.多停泊基地拖轮调度模型构建:构建一个多停泊基地拖轮调度优化模型,模型中需要考虑拖轮数量、拖轮停泊基地、船舶服务时间窗、拖轮航行时间、拖轮作业时间等因素,并以最小化拖轮调配成本和船舶等待时间为目标。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用规范的研究方法和步骤,主要包括以下几个方面:
1.文献调研与分析:系统地查阅国内外关于拖轮调度、多停泊基地港口运作、优化算法等方面的文献资料,了解相关领域的研究现状、最新进展和发展趋势,为本研究提供理论基础和方法指导。


2.问题分析与模型构建:深入分析多停泊基地约束下港口拖轮调度的特点和难点,明确关键影响因素和优化目标,构建科学合理的数学模型,以准确描述拖轮调度问题。


3.算法设计与实现:针对所构建的数学模型,设计高效的优化算法进行求解,并通过编程实现算法,以便进行仿真实验和案例分析。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.多停泊基地约束下的拖轮调度模型:构建一个综合考虑多停泊基地、拖轮资源限制、船舶服务时间窗等因素的拖轮调度优化模型,以更准确地描述实际港口运作环境,提高调度方案的可行性和实用性。


2.高效的优化算法设计:针对多停泊基地拖轮调度问题的复杂性,设计高效的优化算法,例如改进的遗传算法、粒子群算法等,以快速求解大规模问题的最优解或近似最优解,提高调度效率。


3.案例分析与验证:选取典型港口案例,利用实际数据对所提出的模型和算法进行验证,并与传统的拖轮调度方法进行比较分析,以验证模型和算法的有效性和先进性。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

1.邵开平,黄有禄,郑金华,等.考虑拖轮调度的泊位和岸桥一体化调度优化[J].物流技术,2022,41(01):150-156.

2.张丽娜.基于改进遗传算法的港口拖轮调度优化研究[D].大连海事大学,2021.

3.王建,郭文忠,贾立强,等.考虑拖轮指派的船舶到港顺序与泊位分配联合优化[J].大连海事大学学报,2021,47(01):101-107.

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